聯齊科技推表後儲能 「需量預測型 AI」提升光儲能效 17%

聯齊科技執行長　顏哲淵

聯齊科技將於下週（3 月 19 日至 22 日）「2050 淨零城市展」發表企業減排新解方，透過業界首創「需量預測型 AI 演算法」，以AI提升表後儲能調控效益，幫助企業拉抬綠電占比與再生能源使用率。根據實際光儲案場估算，工商業用電戶導入後，年度電費效益可提高 17%。

聯齊科技表示：「儲能把綠電留在電力調度的資源裡，讓 AI 和系統扮演大腦，無論是追求電費最適化、降低超約罰金，還是綠電占比最大化，都能透過即時且精準的判斷下達指令，將全場域資源做最有效率的安排。」

以實際案場條件推算，「需量預測型 AI 演算法」對比市面現行的排程調控模式，幫助用電戶有感提升節費效益，並隨著餘電顯著下降，再生能源使用率提升近 2%，也降低了市電的使用度數。

為了協助更多產業加入減排行動，聯齊科技推出「多據點能源管理」解決方案，讓物流、零售服務業，也能啟動淨零佈局，並且友善集團化經營的組織架構，讓總部、門市，都能因應職務需求自選系統管理的監測介面。

從電表到雲端數據，為能源服務商打造基礎建設
憑藉豐富的日臺能源技術實證經驗，聯齊科技也將公開孤島微電網、近淨零示範電場等多組淨零案例，並發布軟硬技術解決方案，包含廣泛支援日、臺、美通訊協定的智慧能源閘道器、唯一通過台電符合性測試的 Route B 電表通訊模組，以及多元能源數據 API 服務，期望將電表到雲端的完整能源數據整合經驗，整合成能源服務供應商的軍火庫，為產業打造能源應用服務的基礎建設。